カエルの合唱の解析に教師ありモノラル音源分離を用いることで，個体が近接していても鳴き声を分離できる．しかし，十分な性能を得るには大量のデータが必要であるが，カエルの鳴き声を大量に収集するのは困難である．本研究では，個体毎の鳴き声の周波数構造を利用した音声合成でデータ拡張を行い分離精度の改善を図る．音声合成では，入力の特徴量を変化させることで新たな音声を合成できる．鳴き声の発声区間や周波数軸上のピークの位置を入力特徴量として音声合成を行う．ピーク位置の変調など特徴量を変化させた音声を合成する．2匹のカエルの音源分離実験を行い，データ拡張の有無による分離精度の差を確認した．