近年，デジタル音楽配信サービスが国内外で広くしており，リラックスの際だけでなく，料理や移動の活動中など様々な状況で視聴されている．これまで我々は，移動中のスポットの雰囲気を位置情報付きツイートから抽出し，雰囲気に合わせた楽曲推薦を検討してきた．本研究では，スケジュールからユーザ行動を推定し，周辺状況とのギャップを考慮した楽曲特性に合わせた推薦手法を提案する．本稿では，OSMとツイート情報，スケジュール，位置情報を考慮した行動推定および楽曲推薦手法を検討する．