近年，カフェを見つける手段として，SNSが注目されている．SNSでは，様々なハッシュタグが付与された投稿が数多く共有されている．本研究では，SNSの投稿に基づいて，ユーザが行きたいと感じるカフェの探索を支援するシステムを構築する．本システムではまず，投稿の本文とハッシュタグを形態素解析し，TF-IDFにより単語の重み付けを行う．次に，TF-IDF値の上位n語をカフェの特徴語とし，特徴語間の類似度をWord2Vecを用いて求める．最後に，階層的クラスタリングを用いて特徴語を分類し，クラスタにラベルを付与する．クラスタのラベルを条件としてユーザに選択してもらうことで，カフェを推薦する．