本研究ではTwitterにおいて，大きく拡散されたツイートのリツイート数の時系列変化を分析した．リツイートしたユーザーのフォロワー数をカウントし，何人の目に触れたか，どれくらいのユーザーがリツイートとして反応したのかを計測した．その結果，ツイート内容により特有の情報伝播のパターンがあることが分かった．また，ランダムにピックアップしたユーザーに対して，そのユーザー情報に基づくネットワーク構造の分析を行った．フォロー数・フォロワー数・相互フォロー数・リツイート率などの相関を調べ，これらの特徴量に基づくTwitterユーザーのクラスタリングを行い，各クラスタの特徴づけを行った．