近年，多くの機関でデータが蓄積されていることから，機密情報を保護しながら複数機関のデータを共有して解析精度を向上させる技術が注目されている．その技術の1つであるデータコラボレーション解析では，抽象化した中間表現の形式でデータを収集し，適切な統合関数を求めて変換したデータを統合して解析するが，既存の統合関数の最適化手法では強い制約を加えていることが課題となっていた．本研究では，その課題を解決するために，行列を列ベクトルに分割して最適化問題を定式化し，交互最適化と一般化固有値問題による解法を提案する．現実のデータセットを用いた実験では，提案手法が既存手法よりも優れた予測精度を達成することを示した．