Digital Transformationの実現や大規模情報システムの開発には，多様なステークホルダが関わる．企画や提案の開発の初期段階で関係するステークホルダを漏れなく洗い出すことは簡単ではない．本稿では，自然言語処理技術を用いて，ステークホルダ候補を自動生成する手法を提案する．提案する手法では，入力されたコンテキスト情報に基づいて，BERTの質問応答技術を繰り返し適用し，関係するステークホルダ候補を段階的に導出する．本稿では，具体事例に提案手法を適用し，有効性を評価し，今後の課題を整理する．