本論文は，人同士のテキストチャットにおいて複数の発話候補文をユーザに提示することで会話中の自然な話題遷移をアシストするシステムを提案する．発話候補文の生成には，特定ドメインの対話のみを収集した対話コーパスでファインチューニングされた言語モデルを使用する．発話候補文を実際に発話するかどうかはユーザ自身が決定する．ケーススタディとして，チャットにおいて二人の参加者のうち一方が話題遷移を試みる状況を想定し，応答の自然さおよび話題遷移の成否を提案システム使用時と不使用時の間で比較する．結果として，応答の自然さは同程度になると予想される．また，前者のほうが話題遷移が成功しやすいと予想される．