天井設置カメラを用いた人物再同定には真上からの画像から得られる色相ヒストグラムが用いられる．しかし，服装の変化や髪色の変化に対応できず日をまたぐような大きな時間差がある場合には再同定を行うことが困難である．本研究では，天井カメラにより撮影された人の歩行映像から特徴点の位置推定を行い，それらの時系列データを用いて人物の再同定を行う．俯瞰視点の動画から得られる情報を用いた人物検出および再同定を評価・検証することで，俯瞰視点の制限された動画による人物の再同定に有効な特徴量を検討する．