ネットのニュース記事には多くのコメントが寄せられている。記事のコメントは膨大なものもあり、コメント全体を把握するには多くの時間がかかる。また、コメント欄は評価が高いコメントを優先して表示する場合が多いため、偏った見方になる可能性がある。これらの問題を解決するためには、コメント全体を短時間で把握できるような形式で提示できる機能が必要である。このため、本研究では、コメントの内容に基づいてコメントをクラスタリングし、ユーザに提示する手法を提案する。本手法では、機械学習でユーザの評価を正解ラベルとして学習し、その分類結果を用いてクラスタリングする。