現在，小説を推薦する場合の推薦システムは類似したユーザの好む書籍を推薦する協調フィルタリングが用いられ似たような作品ばかりが推薦される．そこで，生活圏や訪れたい場所などのように読者が気になった場所という視点を用いて推薦を行うことで今までと異なる新たな小説に触れることが出来ると考える．本研究では，小説のあらすじから場所情報となりえる単語や文字列を抽出し，固有表現抽出やWebスクレイピングを用いて具体的な場所を特定する．更に特定した場所に基づき地図上に小説情報をマッピングする．あらすじ文からの場所情報抽出精度，及び，構築した地図インタフェースの有効性の評価を示す．