ネット上で情報を得たり、趣味娯楽を充実させたりするために使う媒体としてYoutubeが利用される場面が多くなってきている。日々多くの動画が更新されていく中で同ジャンルの動画でも違う投稿者ごとに動画系統が異なることは多く、自分が探している情報や好みの投稿者を見つけることは困難である。そこで動画を視聴しないでも得られる情報の一つであるコメント欄に注目し、それらをトピック分類などで解析し得た情報を組み合わせることで動画のタイトルやサムネイルだけでは得られない動画概要を抽出できるのではないかと考えた。この研究ではSLDAを用いたトピック分類と共起語などの関わりからどの程度特徴的な概要が抽出できるかを検討する。