情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

4Q-04
画像の色空間を考慮したシャインマスカットブドウの色推定モデル
○雨宮達佳,チーシャン レオ,プラウィット ブアヤイ,牧野浩二,茅 暁陽,西崎博光(山梨大)
シャインマスカットという品種のブドウにおいて,実際にブドウを収穫してよいかどうかの判断の一つとして色が使われる。山梨県果樹試験場が開発したシャインマスカットブドウ用のカラーチャートでは5段階の色の変化が示されている。本稿では,実際のブドウの写真からカラーチャートに基づくブドウの色を推定する深層学習モデルを検討した。提案モデルでは,RGB以外の色空間としてLAB空間を採用し,RGBのGBチャンネルとLABのLチャンネルを組み合わせることで,色推定の精度が改善することが分かった。