単一メディアの検索結果に対するサジェストやリランキング研究は広く取り組まれているが，WebブラウザやSNS，地図等の各メディアの検索特性を利用した効率的な検索，新たな知識獲得に繋がる横断的検索拡張は困難である．本研究では，複数メディアの意味類似性や時間・空間距離に基づいた検索特性を同時に利用できる効率的な検索システムの構築を目指す．具体的には，スニペット，Tweet，スポットのレビューからクラスタリングし，検索拡張となるサジェストを生成，提示する．サジェストが選択されると，各クラスの検索結果がリランキング提示される．本稿では，検索システムを構築し，クラスタリングならびにリランキングの有用性を検証する．