新型コロナウイルス感染症（COVID‑19）の蔓延に伴い，感染者や医療従事者などへの偏見や差別がTwitter上でも観測される．そこで本稿では，任意のツイートがCOVID‑19に関連する偏見や差別を含んでいるか否かを判別する手法を提案する．具体的には，収集したツイートに対し，クラウドソーシングにより「偏見を含む/含まない」，「差別を含む/含まない」というラベルを付与し，学習させることで，偏見モデルと差別モデルを作成する．このとき，モデル作成にはBERTとBertForSequenceClassificationを用い，それぞれの精度を比較する．結果，後者の方が若干高精度であることが示された．