平面的なプリント基板などを対象とする検査の自動化は広く実用化されている．しかし, 立体的な配線に対しては画像処理技術の適用が難しく実用化が進んでいない．

本研究では, 深層学習を用いて基板間の接続に使用される立体的な配線の検査を試みた．配線の接続間違い，端子外れ，断線について３DCGおよび実配線の画像を学習データとして用いて，配線の検査を実施した．