我々は現在,キャンパスに通う学生が教員の在室状況を確認できるシステムの開発を行っている.本システムでは,教員室内の温度や湿度,照度などのデータがセンサによって観測し,観測したデータ群を用いて機械学習を行うことで,コンピュータが教員の在室状況を自動で予測する．予測結果はWebサイトを通じてリアルタイムで公開される.当該サイトの情報を閲覧することにより,学生は遠隔地にいながら教員の在室状況を把握することが可能となる.本稿では，機械学習にK-means法と混合ガウス分布の手法を適用し，それぞれの予測精度について報告する．