近年，音声エージェントやコミュニケーションロボットの実用化に伴い，対話システムへの関心が高まっている．その中でも，非タスク指向型対話システムの研究が盛んに行われているが，システムがユーザと自然な対話が十分にできているとはいえない．
本研究では，対話の関連性を考慮した質問を生成し，自然な対話が展開されることを目的とする．ここでは，対話中の話題を抽出し，その話題から連想される情報と字義的な共起に基づいて取得した関連語により，質問文を生成する．
評価実験の結果，文脈に沿った質問の生成において提案手法の効果を示した．