近年，BERTは翻訳・要約・分類などの様々なタスクに利用され，各種の自然言語処理モデルの性能向上を目的とした研究が盛んに行われている．しかしながら，多量のデータの取得が可能になった今，文章から状況把握を行う必要があるにも関わらずそのような研究は少ない．状況把握が必要な事例として災害の発生時が挙げられるが，正しい行動の判定が困難であり，何らかの解決策が求められる．本研究では，正しい行動の判定を行うために，行動の正誤が定まっているTRPGを題材として扱い，BERTから得られる文章埋め込みを用いて，コサイン類似度により正誤判定する手法を提案する．評価実験の結果，本提案手法の有用性が明らかとなった．