キャラクターイラストを用いた作者の特定において機械学習を用いた推定を行う場合、描かれたキャラクターや背景の情報は作者の特徴を学習するうえでノイズとなっており、イラストを加工せず推定を行うことは困難であった。そこでイラストに描かれた情報を減らすことを目的として、イラストの顔部分のみを用いて作者を判定するモデルを作成し精度の検証をすることで、顔領域がイラストの作者推定において有効であるか検証する。
イラスト投稿サイトpixivからスクレイピングを行い、得られたキャラクターイラストに顔領域検出を適用し、データセットを作成、CNNとVisionTransformerを用いて精度の比較を行った。