イラストキャラクタの描画練習の一環として，他のイラストキャラクタを模写する事も多い．
その際，拡がった衣服や髪を纏って様々なポーズを取るキャラクタのボディラインをまず把握して描画する練習は技量向上の上でとても重要である．
そこで，イラスト練習の参考画像を得るために，イラスト中のキャラクタのボディラインの推定を試みる事とした．
今回我々は独自のデータセットで学習したネットワークにより，イラスト画像からキャラクタのボディラインを出力するセグメンテーションを行った．
セグメンテーションの精度向上のため，別途推定したキャラクタの骨格に基づいて背景や拡がった衣服等を前もって排除する場合の効果等も合せて報告する．