日常動作を撮影した動画から骨格データを抽出し、関節の移動情報から特徴量を抽出して、個人推定に用いるシステムに関する技術の検討。個人推定のアルゴリズムは、先行研究のGaitGraphを改変したものを使用する。学習と評価のデータセットには、公開データセットのMMActを使用し、そのデータに対する作成したシステムによる評価結果を示す。また、作成したシステムの精度を高める工夫を結果とともに考察する。