本研究は，密度マップ予測モデルCSRNetに基づく群衆カウントアルゴリズムの性能と精度の向上により，リアルタイムに検出可能な「群衆人数カウントシステム」を開発を目的とする．本システムにより，群衆が集まる場所の密度のモニタリングや，群衆統計や最適化、安全性のモニタリング等に高い実用的価値を発揮することが期待できる．