画像診断の多くは医師による目視で行われているが，病変部の見落としによる治療の遅れが問題となっている．そこで，医師の負担を減らし病気の早期発見，診断の補助を目的とし，機械学習を用いた胸部CT画像における肺炎識別を行う．機械学習で十分な精度を得るためには，十分な数の事前学習用データセットが必要になる．本研究では，自然画像を用いず数式により事前学習用
画像を生成するフラクタルデータベースを用いて従来の自然画像を用いた事前学習と遜色ない結果が得られることを示す．