近年，深層学習は大きな発展を遂げ，画像認識や自然言語処理において成果を挙げてきた．これに伴い，深層学習を3D分野に応用可能かの関心が寄せられている．一般的に3Dを生成する際は，複数の視点からの画像が必要である．本研究では，この課題に対処するため，単視点から撮影した１枚の画像からその画像内のシーンを3Dデータとして再構成する手法を提案する．方法としては，三次元シーン再構成を物体認識と3Dモデル生成を用いて行う．また，対象の画像を用いて画像認識を行い，認識された物体の3Dモデルを生成し，3D空間上に生成したモデルを配置する．これにより，単眼画像からの三次元シーン再構成を可能にする．