本研究では、PSPNetの出力ラベルの分布と色情報を用いた風景画像
検索を提案する。この手法は、従来のHSV色空間における座標とPSPNet
から出力されるラベルを利用した類似画像検索に基づいた手法である。
形状が少しでも違うと似ていないと判断されてしまう問題に対しては、
画素ごとではなく領域ごとにラベルの分布を比較することで解決する。
また、似たようなラベルをグループ化することで、ラベルが厳密に一致
しないと似ていないと判断されてしまう問題を、特徴ベクトルの距離の
計算において明度の影響が小さくなるように重み付けすることで明るさ
の差によって色が似ていないの判断されてしまう問題を解決する。