本研究では、Deep Lab v3+の出力ラベルと色情報を用いた風景画像
検索を提案する。Deep Lab v3+はSemantic Segmentationの手法であ
り、PSPNetよりも精度が高いことが知られている。また、画素単位
でラベルを比較しているために少しでも形が違うと似ていないと判
断されてしまう問題に対しては、画像を矩形の領域に分け、それぞ
れの領域でラベルのヒストグラムがどれだけ一致しているかに基づ
いてラベルに関する距離を求めるようにすることで解決する。