本手法は，オンラインレビューサイトにおけるカテゴリの評価を時系列データとして指標化することを目的とし，ユーザごとの点数分布を利用したカテゴリの評価推定を行う．一般に，レビューサイトにおいて，評価が甘いユーザと評価が辛いユーザとでは，各点数が持つ意味合いは異なることが推察される．よって，ユーザごとの点数分布における自己情報量を用いれば，投稿されたレビュー点数を客観的に指標化することが可能であると考えられる．ただし，それらの点数分布は時間とともに変化している可能性もあるため，点数分布の時系列変化も考慮したモデルを構築し，実験では推定評価値の時系列データを生成する．