近年PCの前で過ごす時間が多くなっており、視力矯正等でメガネを購入する人が増えている。それだけではなくファッションアイテムとしてデザインが重視されるようになったため、多種多様な中から好みのものを見つけるのに時間を要するという問題がある。この問題に対して人間の感性に基づいて最適化を行う対話型進化計算を用いることで解決が図れるのではないかと考えた。本研究では対話型進化計算を用いたメガネデザインシステムを作成し、メガネを選ぶ時間を短縮することを目的とする。今回は、より効率的な選抜システムとするため、グレイコードを用いて3種類の突然変異を用いた方式を比較し、最適解を導くまでの時間と世代数の検討を行う。