外国為替取引システムにおける始値の予測精度向上を目的とする．時系列順に並ぶ互いの特徴量には相関があると考え，CNNとLSTMを組み合わせたモデルを提案する．CNNでは学習時間を短縮するために，EfficientNetV2を採用する．ResNetやVGG16，CNNとLSTMのモデル，CNNやLSTMのみのモデルとR2やRMSE，MAEを用いて比較し，検討する．また，CNNにおける予測精度と層数の大小関係からEfficientNetV2の層数を適切な数にすることで，従来のEfficientNetV2モデルよりも高い予測精度を持つモデルを検討する．