情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

2H-05
LSTM法とテキスト分析による工場名称からの蒸気需要業種工場の分類法の開発
○牧 誠也,大西 悟,藤井 実(国立環境研究所)
エネルギー回収の高度化や効率的な資源循環利用の促進が地球温暖化対策並びに資源効率の向上の面から求められ、廃棄物処理場や発電所からの抽気蒸気の近隣工場への供給がその1つとして期待されている。エネルギーや循環資源の需要地として有望と考えられる工場の需要が空間的に把握できることが望ましいが、詳細な空間把握をした統計は産業中分類程度までで、蒸気需要の空間分布を詳細に取得することは困難である。
本研究では、業種ごとに企業名称に特徴的な用語が含まれることに着目し、蒸気供給を対象とし、名鑑記載の企業名称と業種分類をもとにLSTM法を用いたテキスト分析によって企業名称をもとに対象業種を分類する方法を検討した。