情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

2E-06
学習オートマトンによる位置情報利用型ルーティングの低次元化
○岡田 康,原 元司,渡部 徹,加藤 聡(松江高専),釜谷博行(八戸高専)
我々は,これまでに通常の自動販売機に安価な小型コンピュータを組み込んだ緊急通信ネットワークを提案してきた.このネットワークは,3次元空間に適用可能な位置情報利用型ルーティングに機械学習の一種である学習オートマトンを組み込んだものである.提案システムは,3次元空間に対応しているため,高低差がある地形においても良好な性能を発揮できる.一方,現実の多くの地形では,2次元空間の扱いで十分な性能を発揮できる場合も多い.このことから,地形によって3次元あるいは2次元の制御方式を切り替えるとよいと考えられる.
そこで,本研究では提案する位置情報利用型ルーティングを2次元空間に低次元化した場合について評価と考察を行う.