情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

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商品相場と購買意欲から推定した”本値”で購買をアシストするシステム
○佐藤祐冴(電機大)
ECサイトでは同一商品が、値段、状態、販売店舗等が異なる状態で数多く出品されている。それら一つ一つを確認し購入を検討していきたいが、同一商品が200以上ある場合もあり、一つ一つを確認しての購入は現実的ではない。この問題を解決するため、本研究では、機械学習を用いて「出品商品の状態と価格」から市場での適正価格を推定するプログラムの作成を行った。さらに「購入希望者の購買意欲」を利用することで、その人が本当にその商品を買いたい値段"本値"を導くことができるのではないかと考え、「購入希望者の購買意欲」の定量化とその定量化が"本値"にどのような影響を与えるかも研究対象とし、研究を行った。