情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

1ZC-03
乾燥地における作物の収量予測に基づいた農家向け作物栽培支援アプリの開発
○米田直央,東野正幸,川村尚生,坪  充(鳥取大)
乾燥地では乾燥・高温による作物の生育障害が発生しやすく,安定的に作物を栽培するためには計画的な栽培計画の立案と実施が重要である.栽培計画において,作物の収量を予測するためには雨量が最も重要なデータとなるが,雨量を記録するインフラが十分に整備されていない地域では正確な雨量が分からない.一方で,近年ではインターネット回線とスマートフォンが普及している.そこで我々は,農家が自作の雨量計で測定した雨量や栽培する作物に関するデータをクラウドに集積し,集積したデータを分析して得られた作物収量予測を元に農家へ播種や施肥に関する適切な量や時期を提示するアプリを開発した.