オンライン授業の一般化とともに，Learning Management System (LMS) やLearning Analytics (LA) が注目されている．これらを活用することで教師が学習者の状況を把握でき，効率的な学習を支援できる．しかし，欠点として学習データのプライバシ保護の問題がある．一方で，学習ログをはじめとする学習データは非常に数が多く，学生がその情報の公開度を管理するのは困難である．このような課題に対して本研究では，学習データの流通に特化した自動交渉手法を提案する．本発表では，学習データの特徴に基づく自動交渉手法の基本設計について述べる．