商品レビューの評判情報の極性推定には印象極性辞書が利用されている．既存の辞書には「高い」などの極性が曖昧になってしまう語を記載することが難しい．そのため，評価情報と属性を組にすることによって極性の曖昧性を減らした極性推定の手法が提案する．辞書には初期段階として曖昧性の低い語を記載した辞書を用意し，文脈一貫性を用いた極性推定で推定できた組を辞書に追加する．その後，辞書内の組同士で再度極性を行い極性の更新を行う．これを繰り返すことで辞書構築を行う．辞書に追加した組と正解データを比較した実験では推定結果の精度が高く正しい極性が辞書に記載できることがわかった．