近年，投稿サイトを介して様々なイラストが提供されるようになり，作者名やキャラクタの特徴などによる検索のニーズが高まっている．そこで本研究では，深層学習に基づく画像認識技術を用いて，検索に必要となる「作者」と「キャラクタの性格」の情報をイラストの顔画像から抽出することを検討する．10人の作者による10種類の性格のキャラクタの顔画像（計100枚）のデータベースを構築し，評価実験に利用する．学習データにはデータベース中の9割のデータを11倍に拡張したものを利用した．実験の結果，作者の識別は非常に高い性能で実現され，キャラクタの性格推定については人間の評価と匹敵する性能となることが確認された．