近年、多種多様な分野において深層学習を用いた予測技術と生成技術に関する研究が盛んに行われている。応用先として想定される自動車における自動運転技術を安全かつ正確に実現するためには、ドライブレコーダー等の動画における高精度な予測技術と生成技術が必要不可欠である。しかしながら、動画を対象とした予測生成技術は未だ期待されている段階には至っていない。
本研究では、任意のフレーム長からなる動画において、その続きの動画を同じく任意のフレーム長で生成するモデルを提案し、より高精度な予測を試みることを目的とする。特に本研究では、先行研究の1つであるDVD-GAN-FPとは異なるConvolutional LSTM Network等を導入することでその有用性を検証した。