時系列データにおけるモチーフ問合せとはクエリに類似するサブシーケンスを検出する処理であり，スポーツ科学の分野などで広く利用されている．多次元時系列データに対するモチーフ問合せは時系列データが膨大になるにつれて実行時間が非常に長くなる問題がある．そこで本論文では多次元時系列データに対するモチーフ問合せの高速化手法を提案する．提案手法では多次元時系列データを要約することで実行時間の削減を図る．本論文では実際の時系列データを用いた性能評価を行い，ベースライン手法と比較して提案手法は高速かつ正確にモチーフを検出できることを示す．