2019年の11月に発生した新型コロナウイルス感染症(新型コロナ)は世界中に広がり多くの被害をもたらした．新型コロナは新規の感染症であるため，感染発生初期にはリスクコミュニケーションや政府による支援などの非薬品介入(NPI)が重要である.
日本政府が行なった対策の一つとして接触追跡アプリケーションによる感染者の把握がある．導入当初は感染発生の抑制に多く期待が寄せられたが，その効果の検証については未だ多くの疑問が残っている．
本研究では，エージェントベースモデリングにより新型コロナの感染をシミュレーションし，感染発生初期の状況における接触追跡アプリケーションの効果の検証を行った．