情報処理学会第85回全国大会 会期:2023年3月2日~4日 会場:電気通信大学

1L-04
ZDDによるパターン頻度表を用いた頻出アイテム集合マイニングの追加データ処理手法
○周 文爍,川原 純,湊 真一(京大)
頻出アイテム集合マイニングにおいて,入力データを処理した後に,少量のデータが追加される場合がある.従来のLCM法では,追加データ処理を考慮していないので,最初からやり直されなければならない.本研究では,LCM-ZDD法に基づき,ZDDによるパターン頻度表を用いて追加データ処理に対応できるIncr-LCM-ZDD法を提案する.さらに,実験により提案手法の性能を評価する.