倍々精度演算（DD演算）は，ソフトウェアによる２つの倍精度変数を組み合わせた4倍精度相当の演算である．倍々精度演算は倍精度演算と比べ10倍から20倍の計算量を要するため，計算時間が増加する．また，疎行列ベクトル積（SpMV）はGPUによる高速化が有効である．
本研究では，ディレクティブベースのGPU向けプログラミングモデルOpenMP OffloadingとOpenACCにおいて，自動で設定される並列化の粒度が最適かどうかを調べた．比較のためにCUDAも調べた．その結果，計測する環境あるいは問題行列により，最適な粒度の位置が変化することを確認した