VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)は自然音声に匹敵する品質を持つことで知られているEnd-to-end TTSモデルである。本研究では、GPUスパコン上でVITSの性能評価を学習速度の面から行う。