医用画像におけるPETとは患者の生体内における放射性薬剤の分布を測定することで、生体内の代謝過程などの生体分子機構を観察する手法である。このPET画像は実際に観測されたサイノグラムというデータから再構成されるが、PET画像再構成では大きなデータや計算量の大きいアルゴリズムを扱うために、GPUの利用による高速化への期待が大きい。そこで、本研究では従来の方法よりも安定して再構成が行えるMMアルゴリズムを利用した４次元PET画像再構成プログラムの実行時間について調査を行い、ボトルネックとなっている部分を解消することでさらなる高速化を目指している。