今日，e-Learningシステムの普及によって，システムを利用した学習者のログが大量に蓄積されるようになり，教育データから有益な情報を抽出しようとする試みであるEducational Data Miningや，学習者のスキル状態に見合った設問を出題し，効率の良い学習環境を提供するIntelligent Tutoring Systemが注目されている．先行研究では高精度なスキル状態の推定が可能な学生モデルが提案されてきたが，これらはログデータが正しいと仮定してモデリングをしている．すなわち，試験が公正かつ公平に行われたと仮定してモデリングをしている．実際は，カンニング行為や，インターネットからヒントを得ている可能性もある．そこで本研究では，学生モデリング手法のKnowledge Tracingを用いて，学習者の潜在状態を推定する手法を提案する．