e-Learningシステムを効果的に運用するためには学習者のレベルに応じた設問を提供するべく，設問に含まれる潜在スキルを特定し，その内どのスキルを学習者が修得しているかを把握することが重要となる．
設問を解くために必要な潜在スキルはQ-Matrixにより定義されるが，Q-Matrixの手動作成には時間的コストがかかってしまう．
そこで，先行研究ではNMFによる試験結果からQ-Matrixの自動抽出が考案されている．
本研究ではこのNMFの精度向上を図るべく，共クラスタリング手法であるIRMを用いてデータの前処理を行う．
そしてNMFの精度向上に繋がるかどうかを人工データを用いた実験により調査する．