協調学習において、多人数の発話内容が記録された対話ログは学習効果の分析への活用が期待されているが、全ての対話ログに目を通して分析を行うのは現実的ではないため、対話内容の分析の自動化が求められる。しかし、語彙などの統計情報を用いた手法では内容についての詳細な分析は難しく、砕けた言い回しや言い間違いが含まれる特性上、談話構造解析の適用も難しいとされている。本研究では、多くの自然言語処理タスクで高い性能を示している事前学習済みの汎用言語表現モデルであるBERTを利用し、トピック分析を行うことで対話ログにおける話題遷移を可視化し、学習グループごとに比較する手法を提案する。