情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

7ZK-04
音響特徴量を用いた「ながら聴き」音声のレコメンド手法に関する有効性の検証
○足立潤治,河瀬彰宏(同志社大)
これまで「ながら聴き」場面における音響特徴量に基づく音声トラックの推薦システムの有効性は,検証されて来なかった.本研究では,「ながら聴き」場面において,音響特徴量を用いた音声トラックの推薦の有効性を明らかにすることを目的とする.日常的に音声配信サービスを利用する10名を対象に,「ながら聴き」場面を演出し,MFCCsとEarth Mover’s distanceによる音声トラックの推薦結果と,既存のサービスの推薦結果を交互に聴取・評価させる実験を行った.その結果,音響特徴量を用いた推薦の有効性を明らかにした.その一方で,音声の内容による聴取判断がばらつく問題を考慮する必要があることがわかった.