これまで我々は聴覚障がい者の音支援に関する研究として、スマートグラスを用いて人の音声や環境音を認識し、可視化するシステムの構築について取り組んできた。従来のシステムでは、環境音の認識手法としてSVMを用いていたが、実用的なシステムを構築するためにはより高い認識精度と高速な認識処理が必要となる。そこで、本研究ではXGBoost、LightGBM、CatBoostといった勾配ブースティング決定木を用いた環境音の認識手法を提案する。また、従来システムでは実装されていない音区間の自動検出やシステムに登録された環境音以外を除外する方法について検討を行う。提案手法の有効性を確認するために、環境音の認識実験を行った結果、認識精度と認識時間の観点でCatBoostがスマートグラスを用いた環境音の可視化に有効であることが明らかになった。