3DCGに対する需要と人気が拡大している一方，制作には専門知識や技術を必要とするため，クリエイター不足が課題となっている．そこで本研究では，イメージした風景描写を3Dフラクタルモデルとして自動生成することで，前述の課題を解決する．本発表では，遺伝的アルゴリズム（GA）を用いた3Dフラクタル生成に関するパラメータの最適化において，2D画像と3Dモデル形状の類似度をGAにおける適応度評価とし，類似度計算には学習済みニューラルネットワーク（VGG19）を用いることで，人間の感性に近い評価を実現した結果を報告する．この結果より，VGG19による評価手法の有用性を明らかにした．