近年，COVID-19による学生生活の変化から悩みを抱える大学生も増加している．悩みを抱える学生の中には，カウンセリングへと通わなければならない学生も多いが，心理的障壁が原因となりカウンセリングへと自ら行く学生が多くない課題がある．そこで我々の研究では日常対話や日々のモニタリングが心理的障壁を減らし悩みの自己開示につながると仮定，それを実行するチャットボットの開発を目的とした．提案手法として日常会話からライフログを収集、メンタル状態の推測を行うタスクLifeloggingの設計，及びLifeloggingで集めたい情報をスロットとして設計した．またスロット抽出には，GPT3を用いてのスロット抽出を試みた．